Un article récemment publié dans eClinicalMedicine (The Lancet) insiste sur l’urgence d’intégrer l’IA dans les formations médicales, de l’université à la formation continue. Les auteurs y proposent un cadre structurant basé sur trois niveaux d’expertise en IA :

• Compétences de base : utiliser les outils IA dans un cadre clinique défini,

• Compétences avancées : comprendre, évaluer et intégrer de manière critique et éthique les solutions IA,

• Compétences expertes : participer activement à l’innovation et au développement de nouveaux outils.

👉 Le défi est clair : accompagner les soignants pour qu’ils deviennent des acteurs éclairés de la transformation numérique, capables de garantir une utilisation sûre, éthique et centrée sur les patients.

🔗 Lire l’article original (en anglais) :
“AI Education for Clinicians” – eClinicalMedicine (The Lancet)
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102968

L’Intelligence Artificielle générative transforme progressivement de nombreux secteurs, et l’éducation en santé ne fait pas exception. Pour mieux comprendre son impact sur la formation des futurs professionnels, l’Institute for SmartHealth a mené une enquête auprès de 267 étudiants en médecine, pharmacie, maïeutique et dentaire. Voici les principaux enseignements.

Une adoption massive, mais une utilisation encore ponctuelle

Près de 90 % des étudiants interrogés ont déjà utilisé un outil d’IA générative, principalement pour leurs études et à titre personnel. Toutefois, moins de 10 % l’intègrent dans un cadre professionnel, probablement en raison de leur statut encore en formation.

Si l’adoption est forte, la fréquence d’utilisation reste modérée : 45 % l’utilisent moins d’une fois par semaine et 30 % plusieurs fois par semaine. Ce constat suggère une phase d’expérimentation plutôt qu’une intégration systématique dans les pratiques académiques.

Entre intérêt et prudence : quelles perceptions ?

L’IA est perçue comme un outil complémentaire plutôt qu’un substitut, notamment pour la recherche bibliographique, la structuration des idées et la rédaction. 56,6 % des répondants considèrent qu’elle améliore leur productivité, mais des préoccupations persistent.

Les principales inquiétudes concernent :

• La fiabilité des résultats et des sources.
• L’éthique et la gestion des données personnelles.
• Le risque d’une dépendance excessive pouvant nuire aux compétences cliniques.

Un fort besoin de formation

Un enseignement adapté sur l’IA en santé apparaît comme une priorité. 90 % des étudiants se disent intéressés par une formation dédiée, avec une préférence pour des approches concrètes :

• Des études de cas appliquées aux métiers de la santé.
• Des ateliers pratiques sur l’usage des outils IA.
• Un volet éthique et réglementaire pour un usage sécurisé.

Conclusion

L’IA générative s’impose comme un atout potentiel pour les étudiants en santé, à condition de l’encadrer par des formations adaptées et une réflexion éthique approfondie. Son intégration progressive dans les cursus académiques pourrait préparer les futurs professionnels à un usage responsable et efficace de ces outils.

La France dispose d’un riche patrimoine de données de santé, produit en grande partie par ses établissements de soins. Pourtant, leur accessibilité reste limitée pour de nombreux acteurs, freinant ainsi l’innovation et le développement de nouvelles solutions thérapeutiques.

Dans ce contexte, France Biotech a mené une enquête entre juin et septembre 2024, auprès de 155 acteurs du secteur. Cette étude vise à cartographier les usages réels des données de santé et à identifier les freins à leur exploitation.

Quels sont les usages principaux des données de santé ?

L’étude révèle une diversité d’utilisations des données de santé, réparties comme suit :

• Recherche (26%) : Un levier clé pour l’innovation biomédicale.
• Soin courant (21%) : Amélioration des pratiques médicales.
• Pilotage des politiques publiques (19%) : Optimisation de la gestion du système de santé.
• Qualité des soins (17%) : Évaluation et amélioration des pratiques cliniques.
• Santé publique (16%) : Surveillance épidémiologique et prévention.

L’étude met en avant l’importance des données hospitalières et cliniques, qui sont les plus demandées mais restent difficiles d’accès, créant ainsi un goulot d’étranglement pour l’ensemble de l’écosystème.

Quels leviers pour mieux exploiter ces données ?

Les conclusions de l’étude suggèrent plusieurs pistes d’amélioration :

• Renforcer la collaboration entre producteurs et utilisateurs de données pour éviter l’asymétrie entre production et accès.
• Faciliter l’ouverture et l’exploitation des données hospitalières et cliniques tout en garantissant leur sécurisation.
• Adapter les infrastructures numériques pour une meilleure interopérabilité et fluidité d’accès.

L’accès aux données de santé est un enjeu stratégique majeur pour accélérer l’innovation et améliorer la prise en charge des patients. Cette cartographie permet d’éclairer les défis à relever pour mieux structurer et valoriser ce patrimoine unique.

Former pour intégrer : un levier clé

L'IA exige des compétences nouvelles. Qu'il s'agisse des enseignants, des professionnels de santé ou des travailleurs des entreprises, il est impératif d'investir dans la formation initiale et continue pour une appropriation responsable des outils numériques.

Santé et IA : un équilibre à trouver

Les solutions numériques en santé peuvent améliorer la qualité des soins et personnaliser les traitements. Cependant, le CESE rappelle l’importance de préserver la relation humaine et de garantir une équité d'accès géographique et sociale.

Vers une IA éthique et durable

Face aux enjeux environnementaux, l'avis souligne la nécessité de privilégier une IA "frugale" et d'encourager des innovations qui respectent les limites planétaires.

Pour en savoir plus sur les recommandations du CESE et leurs implications, découvrez l’avis complet.

• L'IA révolutionne la recherche clinique, améliore le diagnostic et transforme la gestion des établissements de santé.
• Les défis : transparence des algorithmes, sécurité des données et adaptation des pratiques.
• Formation : un enjeu stratégique pour accompagner les professionnels dans l’intégration de ces outils innovants.

https://sante.gouv.fr/systeme-de-sante/e-sante/article/numerique-et-offre-de-soins

Le livre blanc "Réinventer la santé en France : Le changement des comportements santé et l'impact des DTx", publié par Vivoptim Solutions, apporte un éclairage novateur sur cette problématique urgente. Il pose une question fondamentale : comment transformer un système de santé principalement axé sur le curatif en un modèle préventif, centré sur les comportements de santé ?

Comment pouvons-nous prévenir efficacement les maladies évitables ? Quels outils avons-nous à notre disposition pour encourager des changements durables dans les comportements de santé ? Et surtout, comment rendre notre système de santé économiquement soutenable face à ces défis ?

En mettant en avant le potentiel des outils numériques, notamment la prévention numérique et les thérapies numériques (DTx), ce document ouvre de nouvelles perspectives pour transformer notre approche de la santé. Il souligne l'importance cruciale d'investir davantage dans la prévention, qui ne représente actuellement que 2% des dépenses de santé en France, contre une moyenne de 3,1% dans l'Union Européenne. Ce livre blanc s'adresse aux décideurs politiques, aux professionnels de santé, aux acteurs de l'innovation en santé et à toute personne concernée par l'avenir de notre système de santé. Il propose une vision ambitieuse et nécessaire pour relever les défis actuels et futurs de la santé en France.

Êtes-vous prêt à repenser notre approche de la santé ?

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L'article souligne également le rôle de l'INeS (Institute for Smarthealth), qui propose diverses formations en e-santé, telles que l'Executive Master en e-santé et des webinaires, pour répondre à la demande croissante de compétences numériques dans le secteur de la santé. Ces initiatives reflètent une volonté globale de préparer les professionnels de santé à l'avenir de la médecine, qui sera de plus en plus axé sur la technologie.

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