Nous vous donnons rendez-vous un lundi par mois à 18h à partir du 13 octobre 2025 pour explorer un sujet d'actualité du numérique en santé.

Ce programme proposera neuf webinaires mensuels sur des sujets variés liés à la santé et au numérique :

• IA prévention et longévité (13 octobre 2025)
• Stratégie de collecte de données (17 novembre 2025)
• Evaluation clinique de solutions numériques (01 décembre 2025)
• Différence IA et IA Générative (12 janvier 2026)
• Impact de l’IA en santé (02 février 2026)
• Scalabilité des start-ups en e-santé (16 mars 2026)
• Data Act (30 mars 2026)
• Données de santé (13 avril 2026)
• IA Générative et aide au diagnostic (04 mai 2026)

• Pr. Fabrice DENIS
• Dr. Stéphane OHAYON
• Dr. Pierre HEUDEL
• Maître Cécile THEARD-JALLU
• Dr. Yann-Maël LE DOUARIN
• M. Régis SENEGOU
• Maître Marguerite BRAC DE LA PERRIERE

Chaque webinaire, d'une durée de 30 minutes, sera participatif et vous donnera l'opportunité d'échanger avec les experts.

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L’Intelligence Artificielle générative transforme progressivement de nombreux secteurs, et l’éducation en santé ne fait pas exception. Pour mieux comprendre son impact sur la formation des futurs professionnels, l’Institute for SmartHealth a mené une enquête auprès de 267 étudiants en médecine, pharmacie, maïeutique et dentaire. Voici les principaux enseignements.

Une adoption massive, mais une utilisation encore ponctuelle

Près de 90 % des étudiants interrogés ont déjà utilisé un outil d’IA générative, principalement pour leurs études et à titre personnel. Toutefois, moins de 10 % l’intègrent dans un cadre professionnel, probablement en raison de leur statut encore en formation.

Si l’adoption est forte, la fréquence d’utilisation reste modérée : 45 % l’utilisent moins d’une fois par semaine et 30 % plusieurs fois par semaine. Ce constat suggère une phase d’expérimentation plutôt qu’une intégration systématique dans les pratiques académiques.

Entre intérêt et prudence : quelles perceptions ?

L’IA est perçue comme un outil complémentaire plutôt qu’un substitut, notamment pour la recherche bibliographique, la structuration des idées et la rédaction. 56,6 % des répondants considèrent qu’elle améliore leur productivité, mais des préoccupations persistent.

Les principales inquiétudes concernent :

• La fiabilité des résultats et des sources.
• L’éthique et la gestion des données personnelles.
• Le risque d’une dépendance excessive pouvant nuire aux compétences cliniques.

Un fort besoin de formation

Un enseignement adapté sur l’IA en santé apparaît comme une priorité. 90 % des étudiants se disent intéressés par une formation dédiée, avec une préférence pour des approches concrètes :

• Des études de cas appliquées aux métiers de la santé.
• Des ateliers pratiques sur l’usage des outils IA.
• Un volet éthique et réglementaire pour un usage sécurisé.

Conclusion

L’IA générative s’impose comme un atout potentiel pour les étudiants en santé, à condition de l’encadrer par des formations adaptées et une réflexion éthique approfondie. Son intégration progressive dans les cursus académiques pourrait préparer les futurs professionnels à un usage responsable et efficace de ces outils.

L'article souligne également le rôle de l'INeS (Institute for Smarthealth), qui propose diverses formations en e-santé, telles que l'Executive Master en e-santé et des webinaires, pour répondre à la demande croissante de compétences numériques dans le secteur de la santé. Ces initiatives reflètent une volonté globale de préparer les professionnels de santé à l'avenir de la médecine, qui sera de plus en plus axé sur la technologie.

Survey-Magazine : Pourquoi former et sensibiliser les professionnels de santé à l’intelligence artificielle